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Zeitgewinn & datengestützte Entscheidungen:
durch Excel-Automatisierung sowie Daten- und System-Optimierung
Zu diesen Themen
Themen:
Datenmanagement, Datenqualität, Datenaufbereitung, Datenschutz, Daten und E-Rechnungen sowie Stammdatenmanagement.
Hintergrund:
Diese Themen sind oft unbeliebt in Unternehmen und schwer greifbar – deshalb kombiniere ich sie mit vielen Praxisbeispielen.
Themen:
Datenanalyse, Tools, Dashboards, Excel-Automatisierung und Power BI.
Hintergrund:
Datengetrieben zu arbeiten, ist nicht selten ein gestecktes Unternehmensziel – und kann richtig nach hinten losgehen.
Fundiert, datengestützte Prozesse und Entscheidungen zu nutzen, ist allerdings sehr sinnvoll.
Dennoch werden Reporting und Analyse in vielen Unternehmen noch sehr manuell gehandhabt, obwohl es mit Sicherheit anders möglich ist.
Themen:
Anforderungsmanagement und Administration von ERP- und CRM-Systemen.
Hintergrund:
Bestehende Systeme bringen oft nicht die erhoffte Entlastung und Funktionalität im Tagesgeschäft.
Statt der geplanten Zeit bei manuellen Prozessen zurückzugewinnen, steigt die Frustration, wobei das Potenzial vorhandener Systeme oft nicht ausgenutzt wird.
Gemischte Beiträge

Power BI wird gefeiert – und oft falsch eingeführt.
Ich habe Power BI bisher meist suboptimal statt zielführend im Einsatz gesehen. Typische Power-BI-Einführung, die oft scheitert Was ich oft gesehen habe, ob Mittelstand oder Konzern, Power BI wurde an

Prozessoptimierung: Von Papier- zu E-Mail-Rechnung – Wie ein mittelständisches Unternehmen seinen Rechnungsprozess automatisierte.
Angenommen, Sie könnten die Zeit für Rechnungserstellung und Versand mehr als halbieren und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit erhöhen. Dieses Praxisbeispiel zeigt, wie ein mittelständisches Unternehmen durch gezielte Prozessoptimierung und Automatisierung genau

Datenanalyse im Konzern: Trotz umfassender Möglichkeiten läuft vieles in Excel manuell
In Konzernen sind täglich hunderte Reports, Dashboards, Datenanalysen und Informationen gefragt. Trotz komplexer IT-Strukturen kopieren Teams Zahlen manuell in und aus Excel-Dateien, um relevante Informationen zu erhalten. Spezialisierte Abteilungen und gewachsene Prozesse treffen aufeinander. Und obwohl Systeme

Datenanalyse im Mittelstand: Struktur nachziehen, Wachstum steuern
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Datenanalyse in kleinen Unternehmen: Wenn Strukturen nicht mehr nur zu einer Person, sondern zu einem Team passen müssen
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Datenanalyse im Einzelunternehmen: Überblick behalten, wenn alles an einer Person hängt
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Die 5 Level der Datenanalyse: Von manueller Excel-Datei bis integrierte Analyselandschaft
Datenanalyse entwickelt sich selten nach Plan. Sie wächst mit dem Unternehmen und genau dabei entsteht oft Chaos. Aus meiner Erfahrung lassen sich fünf typische Level erkennen. Sie helfen, den aktuellen

Wie verschiedene Unternehmensgrößen die Datenanalyse prägen
Datenanalyse ist kein Luxus für große Unternehmen – sie ist für jede Unternehmensgröße ein bedeutsames Instrument, um den Überblick zu behalten, schneller Entscheidungen zu treffen und im Tagesgeschäft zu steuern.

Quartal 4 in 2025 – Meine Business-Ziele
Mich zog es regelrecht dazu, am Blogtoberfest von Judith Peters teilzunehmen – obwohl oder vielleicht auch gerade weil bei mir derzeit Vieles im Umbruch ist. Dabei entstand meine erste To-Want-Liste
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