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Zeitgewinn & datengestützte Entscheidungen:
durch Excel-Automatisierung sowie Daten- und System-Optimierung
Zu diesen Themen
Themen:
Datenmanagement, Datenqualität, Datenaufbereitung, Datenschutz, Daten und E-Rechnungen sowie Stammdatenmanagement.
Hintergrund:
Diese Themen sind oft unbeliebt in Unternehmen und schwer greifbar – deshalb kombiniere ich sie mit vielen Praxisbeispielen.
Themen:
Datenanalyse, Tools, Dashboards, Excel-Automatisierung und Power BI.
Hintergrund:
Datengetrieben zu arbeiten, ist nicht selten ein gestecktes Unternehmensziel – und kann richtig nach hinten losgehen.
Fundiert, datengestützte Prozesse und Entscheidungen zu nutzen, ist allerdings sehr sinnvoll.
Dennoch werden Reporting und Analyse in vielen Unternehmen noch sehr manuell gehandhabt, obwohl es mit Sicherheit anders möglich ist.
Themen:
Anforderungsmanagement und Administration von ERP- und CRM-Systemen.
Hintergrund:
Bestehende Systeme bringen oft nicht die erhoffte Entlastung und Funktionalität im Tagesgeschäft.
Statt der geplanten Zeit bei manuellen Prozessen zurückzugewinnen, steigt die Frustration, wobei das Potenzial vorhandener Systeme oft nicht ausgenutzt wird.
Gemischte Beiträge
Ebenen und Schnittstellen im Datenmanagement
Es gibt verschiedene Hierarchiestufen im Datenmanagement, die sich als Ebenen bezeichnen lassen. Diese Ebenen – operativ, strategisch und organisatorisch – haben jeweils spezifische Aufgaben und Ziele. Nur durch die Berücksichtigung
Bedeutung des Datenmanagements für Unternehmen
Was bedeutet Datenmanagement für Unternehmen wirklich? Datenmanagement ist ein wesentlicher Bestandteil in jedem Unternehmen. Was sich hinter diesem oft sperrigem Begriff verbirgt, entschlüssle ich in diesem Beitrag an einem Beispiel
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